Laura Swinckels, ACTA / Inholland

Biografie Laura Swinckels
Laura Swinckels studeerde in 2013 af als mondhygiënist en behaalde in 2016 een master in Gezondheidswetenschappen aan de Vrije Universiteit Amsterdam, waarin ze zich specialiseerde in infectieziekten, publieke gezondheid en geavanceerde statistiek. Na haar studie werkte ze als consultant in de zorg en implementeerde ze EPD-software in Nederlandse zorgcentra. De afgelopen vier jaar was ze docent Evidence-Based Practice en begeleidde ze studenten met hun scripties aan Hogeschool Inholland en Tandheelkunde. Sinds 3 jaar is Laura aangesteld als promovendus aan het ACTA, en heeft ze haar ervaring vanuit drie perspectieven gecombineerd. In haar onderzoek richt zij zich op preventie in de mondzorg, waarbij ze klinisch beschikbare data (zoals EPD data) analyseert met behulp van kunstmatige intelligentie (AI). Sinds september is ze visiting PhD-kandidaat aan de University of Sydney, waar ze zich niet alleen richt op EPD data, maar ook op beeldherkenning, tekstuele interpretatie en feedback ter ondersteuning van mondzorgprofessionals bij vroegtijdige preventie van parodontitis met behulp van AI.
Samenvatting presentatie
In de afgelopen jaren is kunstmatige intelligentie (AI) een steeds grotere rol gaan spelen in diverse sectoren, waaronder de mondzorg. Deze ‘bijzondere ontwikkeling’ opent nieuwe mogelijkheden om de mondzorg te ondersteunen en mogelijk te verbeteren. Tijdens deze lezing krijgt u op toegankelijke wijze uitleg over wat AI precies inhoudt en wat het onderscheid maakt tussen AI als commerciële tool en AI als wetenschappelijke methode. De spreker biedt een overzicht van recent onderzoek naar AI-toepassingen in de mondzorg en bespreekt welke typen data daarvoor gebruikt (kunnen) worden. Daarin zal er specifiek worden ingezoomd op de mogelijkheden en uitdagingen met data uit elektronische patiëntendossiers (EPD), en op een voorspelmodel voor parodontitis gebaseerd op deze EPD-data. Maar hoe denken tandartsen over deze ‘bijzondere ontwikkeling’? De lezing sluit af met een blik op waar we nu staan en wat we in de toekomst van AI in de mondzorg kunnen verwachten.
Deze lezing is wetenschappelijk onderbouwd, maar ook laagdrempelig en gericht op praktische toepassingen voor zorgprofessionals zonder AI-achtergrond, met een vleugje humor.
- Programma vrijdag 21 maart 2025
Kunstmatige Intelligentie ter preventie en vroegdiagnostiek van mondaandoeningen
Datum: 21 mrt 2025Tijd: 14:00 - 14:45 CET